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覆蓋顱腦全疾病的CT輔助報告生成大模型“小君醫(yī)生2.0”近日發(fā)布。這一人工智能CT影像診斷系統(tǒng)由國家神經(jīng)疾病醫(yī)學(xué)中心（北京天壇醫(yī)院）與有關(guān)單位共同研發(fā)。醫(yī)生只需將顱腦CT影像輸入系統(tǒng)，約1分鐘就可自動生成一份覆蓋可能涉及的94種疾病、11個解剖部位、1232個診斷術(shù)語的診斷報告初稿，實現(xiàn)識別疾病的快和準(zhǔn)。
當(dāng)前，我國放射科醫(yī)生數(shù)量增長速度與臨床需求存在明顯差距，科技賦能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域必要且迫切。而人工智能在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷領(lǐng)域的應(yīng)用多停留在“單病種工具”階段，臨床醫(yī)生面對一份影像，如果需要排查多種病變可能，往往需要在多個人工智能工具間頻繁切換，最終人工整合信息診斷。醫(yī)生操作復(fù)雜，而且極易發(fā)生漏診等潛在風(fēng)險。
北京天壇醫(yī)院放射科主任劉亞歐介紹，“小君醫(yī)生2.0”以北京天壇醫(yī)院海量的高質(zhì)量顱腦CT影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合“基座模型”“AI Agent”等技術(shù)架構(gòu)研發(fā)而成。“小君醫(yī)生2.0”不同于單病種人工智能，可實現(xiàn)對顱腦多種常見異常均具備感知能力，不但可以及時發(fā)現(xiàn)出血、缺血、腫瘤等嚴(yán)重疾病，對于鼻竇炎、顱底鈣化、眶周異常等病變，也會在報告中予以體現(xiàn)，并為醫(yī)生提供完整的影像解讀視圖，從而降低因人工智能能力局限導(dǎo)致的漏診風(fēng)險。
據(jù)悉，“小君醫(yī)生2.0”目前已落地北京天壇醫(yī)院放射科臨床工作中，初步測試主要診斷正確率超過80%。（記者 楊舒 田雅婷）
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